AI-Überblicke - Teil 1: Wie Googles neue Suchfunktion die Spielregeln für Unternehmen ändert
Die Suchlandschaft, wie wir sie kennen, durchläuft gerade eine dramatische Veränderung. Googles neue Funktion, AI Overviews, ist nicht nur ein technisches Update – es ist ein Paradigmenwechsel, der definiert, wie Informationen online präsentiert und konsumiert werden. Für Unternehmen bedeutet dies eine neue Ära, in der Strategien für SEO (Suchmaschinenoptimierung) und Inhaltsstrategie von Grund auf neu gedacht werden müssen. Der Kern dieser Veränderung besteht darin, dass AI-generierte Antworten und Zusammenfassungen direkt in den Suchergebnissen angezeigt werden, was die traditionelle Jagd nach Top-Rankings herausfordert. Stattdessen geht es nun darum, eine unbestrittene und vertrauenswürdige Quelle zu werden, auf die sich die AI-Systeme verlassen können.
Wir bei Multiproduktion.se, mit über 20 Jahren Erfahrung in der Erstellung von schlagkräftigen digitalen bewegten Bildern, sehen dies als eine entscheidende Entwicklung. Das Verständnis dafür, wie AI Overviews funktioniert, ist nicht nur wichtig für textbasierte Inhalte, sondern in höchstem Maße auch dafür, wie Ihre visuellen Kommunikationsstrategien – Ihre Filme, Animationen und grafischen Produktionen – erfolgreich sind und Wert schaffen. Dieser Artikel ist der erste in einer Reihe, in der wir Sie durch diese neue Suchlandschaft führen, erklären, was die Veränderungen bedeuten, und wie Sie Ihre digitale Marketingstrategie am besten anpassen, um weiterhin erfolgreich zu sein.
Die traditionelle Suchlandschaft: Ein Rückblick
Von den "zehn blauen Links" zu einem interaktiven Erlebnis
Erinnern Sie sich an die Zeit, als ein Suchergebnis fast ausschließlich aus einer Liste mit zehn blauen Links bestand? Diese Ära ist im Begriff zu verschwinden. Im Laufe der Jahre hat Google nach und nach interaktivere Elemente wie "featured snippets" (ausgewählte Auszüge) und "knowledge panels" (Wissenspanels) eingeführt, um schnellere Antworten zu liefern. AI Overviews ist der neueste und vielleicht revolutionärste Schritt in dieser Entwicklung hin zu einer dynamischeren und AI-unterstützten Sucherfahrung.
Was sind Googles AI Overviews (ehemals SGE)?
Eine Einführung in die AI-generierte Zusammenfassung in den Suchergebnissen
Googles KI-Übersichten, früher bekannt unter dem Namen Search Generative Experience (SGE), sind eine Funktion, bei der künstliche Intelligenz (KI) direkte Antworten und Zusammenfassungen auf die Fragen der Nutzer direkt auf der Suchergebnisseite erstellt. Anstatt nur eine Liste mit Links zu sehen, erhält der Nutzer oft einen vorgefertigten Text, der Informationen aus mehreren Quellen zusammenfasst.
Warum KI-Übersichten einen Paradigmenwechsel markieren
Diese Veränderung ist fundamental. Sie betrifft nicht nur, wie Benutzer mit Informationen interagieren – sie können Antworten erhalten, ohne auf einzelne Websites klicken zu müssen – sondern auch, wie Unternehmen ihre digitale Präsenz gestalten müssen. Der Fokus verschiebt sich von der Jagd nach einer hohen Platzierung in der traditionellen Liste hin zu einer so autoritativen und vertrauenswürdigen Quelle, dass Googles AI entscheidet, genau Ihren Inhalt als Grundlage für ihre Antworten zu verwenden. Es geht darum, Teil der Wissensbasis der AI zu werden.
Wie funktioniert AI Overviews technisch?
Generative AI, NLP und LLMs (große Sprachmodelle) erklärt
Hinter AI Overviews steckt fortschrittliche Technologie. Der Kern besteht aus großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), wie Googles eigenen Gemini-Modellen. Diese LLMs verwenden Natural Language Processing (NLP), eine Technik zum Verstehen, Interpretieren und Generieren von Texten, die menschlicher Sprache ähneln. Stellen Sie sich einen extrem fortschrittlichen Textroboter vor, der Informationen aus dem gesamten Web lesen, verstehen und zusammenfassen kann.
Wie die KI komplexe und konversationelle Suchanfragen versteht
Dank dieser Technologie kann AI Overviews wesentlich komplexere und konversationellere Suchanfragen als bisher verarbeiten. Benutzer können Fragen auf natürliche Weise stellen, ähnlich wie sie einen menschlichen Experten fragen würden. Die KI kann Nuancen, Kontext und sogar Informationen "zwischen den Zeilen" erfassen. Dies stellt natürlich höhere Anforderungen an die Qualität, Tiefe und Präzision der auf dem Web veröffentlichten Inhalte. Oberflächliches oder schlecht strukturiertes Material verliert an Wert, wenn die KI besser darin wird, es zu durchschauen.
Auswahl der Quellen: Wie wird Ihr Inhalt zitierfähig?
Synthese von Informationen aus mehreren Quellen
AI-Übersichten erstellen ihre Antworten, indem sie Informationen von mehreren verschiedenen Websites abrufen und zusammenfassen. Das Ziel ist es, ein so komplettes und nuanciertes Bild wie möglich zu liefern. Die generierten Antworten enthalten oft Links, sogenannte Zitationen, zu den Websites, die als Quellen verwendet wurden. Eine solche zitierte Quelle zu werden, ist die neue Währung in der Suchlandschaft.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) – KI-Methode zum Abrufen von frischen Daten
Um sicherzustellen, dass die Informationen aktuell und korrekt sind, verwendet Google eine Technik namens Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dies bedeutet, dass die KI nicht nur auf ihr vortrainiertes Wissen (das veraltet sein kann) angewiesen ist, sondern aktiv frische Informationen vom Web abruft und integriert, wenn sie ihre Antworten formuliert. Dies "begründet" die Antworten in aktuellen Daten.
Warum die KI nicht immer die topplatzierten Seiten wählt
Interessanterweise sind es nicht immer die Seiten, die in den traditionellen organischen Suchergebnissen am höchsten ranken, die als Quellen für AI Overviews ausgewählt werden. Eine Studie von Authoritas, die in dem Bericht "SEO in der Ära der KI-Suche" erwähnt wird, zeigte, dass ganze 93,8% der URLs, die in den von der KI generierten Antworten zitiert wurden, nicht mit einer der URLs übereinstimmten, die unter den ersten zehn organischen Ergebnissen für dieselbe Suche zu finden waren. Dies deutet darauf hin, dass AI Overviews die Fähigkeit besitzen, einzigartige und wertvolle Inhalte zu identifizieren und hervorzuheben, die möglicherweise zuvor nicht die Top-Positionen erreicht haben.
Die Bedeutung, eine vertrauenswürdige Quelle für KI-Systeme zu werden
Eine zitierte Quelle in einer AI-Übersicht zu werden, ist eine neue und äußerst wichtige Form der Sichtbarkeit. Es geht nicht mehr nur um traditionelles Ranking, sondern darum, Inhalte zu schaffen, die von den KI-Systemen als ausreichend wertvoll, zuverlässig und relevant bewertet werden. Dies stellt Anforderungen an außergewöhnliche Genauigkeit, Klarheit und die Bereitstellung einzigartiger Erkenntnisse, Daten oder Perspektiven. Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit (E-E-A-T) werden damit zu zentralen Konzepten, die wir in kommenden Artikeln tiefer erforschen werden.
Welche Suchanfragen lösen am häufigsten AI-Übersichten aus?
Fokus auf komplexe, beschreibende und informationsreiche Fragen
AI-Übersichten werden tendenziell häufiger für bestimmte Arten von Suchanfragen aktiviert. Generell werden sie für komplexere und beschreibende Fragen angezeigt, bei denen der Benutzer wahrscheinlich Informationen aus mehreren Quellen benötigt, um eine umfassende Antwort zu erhalten. Es kann sich um vergleichende Fragen handeln (z.B. "Welcher Projektor ist am besten für große Konferenzräume?") oder um Fragen, die eine Zusammenstellung von Informationen aus verschiedenen Perspektiven erfordern.
"Problemlösung" und "Spezifische Frage" als übliche Auslöser
Informationssuchen, oft formuliert als Fragen, die mit "was ist", "wie macht man", "warum" oder "welche Vorteile hat" beginnen, sind starke Kandidaten für das Auslösen einer AI-Übersicht. Der Bericht "SEO im Zeitalter der KI-Suche" bezieht sich auf eine Studie von Authoritas, die ergab, dass AI-Übersichten besonders häufig für Suchintentionen im Zusammenhang mit "Problemlösung" (74% der Fälle) und "Spezifische Frage" (69% der Fälle) angezeigt wurden.
Long-Tail-Schlüsselwörter und konversationelle Suchanfragen
Längere und spezifischere Suchphrasen, sogenannte Long-Tail-Schlüsselwörter, sowie konversationelle Fragen, die natürlicher Sprache ähneln, sind ebenfalls wichtige Auslöser. Diese signalisieren oft einen komplexeren Informationsbedarf, den AI-Übersichten zu handhaben sind.
Wie AI-Übersichten sensible YMYL-Bereiche (Your Money Your Life) handhaben
Google hat Pläne angekündigt, AI-generierte Ergebnisse auch für spezifischere Fragen in sogenannten YMYL-Bereichen (Your Money Your Life) anzuzeigen, die Themen wie Kredite, Gesundheit und Finanzfragen umfassen. Für diese sensiblen Bereiche agiert Google mit besonderer Vorsicht und legt großen Wert darauf, Informationen von besonders vertrauenswürdigen und autoritativen Quellen zu verwenden.
Von Ranking zu Autorität: Das neue Ziel für Unternehmen
Warum es nicht mehr nur darum geht, in einer Liste sichtbar zu sein
Wie wir bereits erwähnt haben, bedeutet AI Overviews eine Veränderung. Es reicht nicht mehr aus, für eine hohe Platzierung in einer Linkliste zu optimieren. Das Ziel muss nun sein, Ihr Unternehmen als eine unbestrittene Autorität in Ihrer Nische zu etablieren – eine Quelle, der sowohl Benutzer als auch AI-Systeme vertrauen.
Ein integraler Bestandteil der Wissensbasis von KI werden
Wenn KI als Informationsvermittler agiert, wird die Hauptrolle Ihrer Website darin bestehen, die korrekteste, am besten strukturierte und autoritativste Information bereitzustellen. Diese Information kann die KI dann als Grundlage für ihre generierten Antworten verwenden. Das Ziel sollte sein, dass Ihre Inhalte ein integraler und selbstverständlicher Teil der Wissensbasis von KI werden.
Was bedeutet dies für die digitale Präsenz Ihres Unternehmens?
Ein erster Einblick in den Anpassungsbedarf
Die Veränderungen, die wir beschreiben, sind umfassend und erfordern, dass Unternehmen ihre digitalen Strategien überprüfen und anpassen. Es geht um alles von der Arbeit mit Schlüsselwortanalyse und Inhaltserstellung bis hin zu technischer SEO und dem Aufbau von Autorität online.
Für uns bei Multiproduktion.se ist es klar, dass sich dies auch darauf auswirkt, wie Sie über Ihre visuelle Kommunikation nachdenken sollten. Wie können Ihre Videos, Animationen und Infografiken optimiert werden, um nicht nur Menschen zu erreichen, sondern auch von KI-Systemen verstanden und bewertet zu werden? Kann ein gut gemachtes Erklärvideo zu einer zitierten Quelle in einer KI-Übersicht werden? Die Antwort ist ja, wenn es korrekt gestaltet und präsentiert wird. Die Erstellung von Inhalten – unabhängig vom Format – die "zitierfähig" sind, wird zum Schlüssel zum Erfolg.
Nächster Schritt: Die Auswirkungen auf Verkehr und Verhalten verstehen (Ein Teaser für Teil 2)
Kurze Erwähnung der kommenden Themen in der Serie
Jetzt, da Sie eine Einführung in das Thema AI Overviews erhalten haben und wissen, wie sie funktionieren, fragen Sie sich vielleicht, welche konkreten Auswirkungen dies auf Ihren Website-Traffic und das Verhalten Ihrer Kunden hat. Im nächsten Teil dieser Artikelserie werden wir genau darauf eingehen: wie AI Overviews den organischen Traffic, die Klickraten (CTR) und Ihre Messwerte beeinflusst. Verpassen Sie es nicht!
FAQ - Fragen und Antworten
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Der größte Unterschied besteht darin, dass die traditionelle Suche in erster Linie eine Liste mit Links zu verschiedenen Webseiten präsentiert, auf denen Sie selbst nach der Antwort suchen müssen. Die Suche mit AI Overviews zielt darauf ab, Ihnen eine direkte, von KI generierte Antwort oder eine Zusammenfassung direkt im Suchergebnis zu liefern, basierend auf Informationen aus mehreren Quellen. Dies kann die Notwendigkeit verringern, weiterzuklicken.
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Es ist unwahrscheinlich, dass AI Overviews die herkömmlichen organischen Suchergebnisse vollständig ersetzen wird, zumindest nicht in naher Zukunft. Sie werden wahrscheinlich koexistieren, wobei AI Overviews für bestimmte Arten von Suchanfragen (insbesondere komplexe und informationsreiche) angezeigt werden, während die herkömmliche Liste für andere weiterhin relevant bleibt. Die Entwicklung ist ständig im Gange.
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Google AI Overviews verwendet eine Reihe von Faktoren, um die Zuverlässigkeit der Quellen zu bewerten. Dazu gehören die Relevanz der Quelle für die spezifische Suchanfrage, ihre wahrgenommene Expertise, Autorität und Glaubwürdigkeit (E-E-A-T) sowie wie gut die Informationen mit der zugrunde liegenden Absicht des Benutzers übereinstimmen. Die KI verwendet auch Techniken wie RAG, um aktuelle Informationen abzurufen, und kann autoritative Inhalte identifizieren, auch wenn sie nicht unbedingt in den traditionellen Suchergebnissen hoch gerankt sind.
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Google führt AI Overviews global ein, und die Funktion wird in den Suchergebnissen immer häufiger. Auch wenn die genaue Einführungsrate und die Sichtbarkeit geografisch und zeitlich variieren können, ist es für schwedische Unternehmen wichtig, sich darauf vorzubereiten, dass dies ein immer stärker integrierter Teil der Sucherfahrung wird.
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Der erste und wichtigste Schritt besteht darin, sich auf die Erstellung hochwertiger, tiefgründiger und origineller Inhalte zu konzentrieren, die Ihre Expertise und Erfahrung klar demonstrieren (E-E-A-T). Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte gut strukturiert sind, auf die Fragen der Nutzer antworten und passen Sie Ihre Keyword-Strategie an, um auch komplexere, konversationelle Suchanfragen abzudecken. Wir werden darauf in kommenden Artikeln näher eingehen.
Abschluss
Googles KI-Übersichten sind hier, um zu bleiben, und sie verändern die Spielregeln für digitale Sichtbarkeit. Für Unternehmen geht es nicht mehr nur darum, hoch zu ranken, sondern darum, eine vertrauenswürdige Autorität zu werden, deren Wissen von KI-Systemen ausgewählt wird, um hervorgehoben zu werden. Dies stellt neue Anforderungen, eröffnet aber auch neue Möglichkeiten, um Vertrauen aufzubauen und zu erreichen.
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