AI-Überblicke - Teil 1: Wie Googles neue Suchfunktion die Spielregeln für Unternehmen ändert
Die Suchlandschaft, wie wir sie kennen, befindet sich gerade in einem dramatischen Wandel. Googles neue Funktion, AI-Überblicke, ist nicht nur ein technisches Update – es ist ein Paradigmenwechsel, der die Art und Weise, wie Informationen online präsentiert und konsumiert werden, neu definiert. Für Unternehmen bedeutet dies eine neue Ära, in der Strategien für SEO (Suchmaschinenoptimierung) und Inhaltstrategien von Grund auf neu gedacht werden müssen. Der Kern dieses Wandels besteht darin, dass AI-generierte Antworten und Zusammenfassungen direkt in den Suchergebnissen angezeigt werden, was die traditionelle Jagd nach Top-Rankings herausfordert. Stattdessen geht es nun darum, eine unbestrittene und vertrauenswürdige Quelle zu werden, auf die sich die KI-Systeme verlassen können.
Bei Multiproduktion.se, mit über 20 Jahren Erfahrung in der Erstellung von schlagkräftigen digitalen bewegten Bildern, sehen wir dies als eine entscheidende Entwicklung. Das Verständnis dafür, wie AI-Überblicke funktionieren, ist nicht nur für textbasierte Inhalte wichtig, sondern auch in hohem Maße dafür, wie Ihre visuellen Kommunikationsstrategien – Ihre Filme, Animationen und grafischen Produktionen – wahrgenommen werden und Wert schaffen. Dieser Artikel ist der erste in einer Reihe, in der wir Sie durch diese neue Suchlandschaft führen, erklären, was die Veränderungen bedeuten, und wie Sie Ihre digitale Marketingstrategie am besten anpassen, um weiterhin erfolgreich zu sein.
Die traditionelle Suchlandschaft: Ein Rückblick
Von 'zehn blauen Links' zu einem interaktiven Erlebnis
Erinnern Sie sich an die Zeit, als ein Suchergebnis fast ausschließlich aus einer Liste mit zehn blauen Links bestand? Diese Ära ist im Begriff, zu verschwinden. Im Laufe der Jahre hat Google nach und nach interaktivere Elemente wie 'Featured Snippets' (ausgewählte Auszüge) und 'Knowledge Panels' (Wissenspanels) eingeführt, um schnellere Antworten zu liefern. AI-Überblicke sind der neueste und vielleicht umwälzendste Schritt in dieser Entwicklung hin zu einem dynamischeren und KI-gestützten Sucherlebnis.
Was sind Googles AI-Überblicke (ehemals SGE)?
Eine Einführung in die AI-generierte Zusammenfassung in den Suchergebnissen
Googles AI-Überblicke, früher unter dem Namen Search Generative Experience (SGE) bekannt, sind eine Funktion, bei der künstliche Intelligenz (KI) direkte Antworten und Zusammenfassungen auf Benutzeranfragen direkt auf der Suchergebnisseite erstellt. Anstatt nur eine Liste mit Links zu sehen, erhält der Benutzer oft einen vorgefertigten Text, der Informationen aus mehreren Quellen zusammenfasst.
Warum AI-Überblicke einen Paradigmenwechsel darstellen
Diese Veränderung ist fundamental. Sie betrifft nicht nur die Art und Weise, wie Benutzer mit Informationen interagieren – sie können Antworten erhalten, ohne auf einzelne Websites klicken zu müssen –, sondern auch, wie Unternehmen ihre digitale Präsenz gestalten müssen. Der Fokus verschiebt sich von der Jagd nach einer hohen Platzierung in der traditionellen Liste hin zu einer autoritativen und vertrauenswürdigen Quelle, die Googles KI als Grundlage für ihre Antworten verwendet. Es geht darum, Teil der Wissensbasis der KI zu werden.
Wie funktionieren AI-Überblicke technisch?
Generative KI, NLP und LLMs (große Sprachmodelle) erklärt
Hinter den AI-Überblicken steckt fortschrittliche Technologie. Der Kern besteht aus großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), wie Googles eigenen Gemini-Modellen. Diese LLMs verwenden Natural Language Processing (NLP), eine Technik, um Text zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren, der menschlichem Sprachgebrauch ähnelt. Stellen Sie sich einen extrem fortschrittlichen Textroboter vor, der in der Lage ist, Informationen aus dem gesamten Web zu lesen, zu verstehen und zusammenzufassen.
Wie die KI komplexe und konversationelle Suchanfragen versteht
Dank dieser Technologie können AI-Überblicke viel komplexere und konversationellere Suchanfragen als bisher verarbeiten. Benutzer können Fragen auf natürliche Weise stellen, ähnlich wie sie einen menschlichen Experten fragen würden. Die KI kann Nuancen, Zusammenhänge und sogar Informationen 'zwischen den Zeilen' erkennen. Dies stellt natürlich höhere Anforderungen an die Qualität, Tiefe und Präzision der online veröffentlichten Inhalte. Oberflächliche oder schlecht strukturierte Inhalte verlieren an Wert, wenn die KI besser darin wird, sie zu durchschauen.
Auswahl der Quellen: Wie wird Ihr Inhalt zitierfähig?
Synthese von Informationen aus mehreren Quellen
AI-Überblicke erstellen ihre Antworten, indem sie Informationen aus verschiedenen Websites sammeln und gewichten. Das Ziel ist es, ein möglichst vollständiges und nuanciertes Bild zu liefern. Die generierten Antworten enthalten oft Links, sogenannte Zitationen, zu den Websites, die als Quellen verwendet wurden. Eine solche zitierte Quelle zu werden, ist die neue Währung in der Suchlandschaft.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Die Art der KI, frische Daten zu sammeln
Um sicherzustellen, dass die Informationen aktuell und korrekt sind, verwendet Google eine Technik namens Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dies bedeutet, dass die KI nicht nur auf ihr vortrainiertes Wissen (das veraltet sein könnte) angewiesen ist, sondern aktiv frische Informationen aus dem Web abruft und integriert, wenn sie ihre Antworten formuliert. Dies 'erdet' die Antworten in aktuellen Daten.
Warum die KI nicht immer die Top-Rankings wählt
Interessanterweise sind es nicht immer die Seiten, die in den traditionellen organischen Suchergebnissen am höchsten ranken, die als Quellen für AI-Überblicke ausgewählt werden. Eine Studie von Authoritas, die in dem Bericht 'SEO im Zeitalter der KI-Suche' erwähnt wird, zeigte, dass ganze 93,8% der URLs, die in AI-generierten Antworten zitiert wurden, nicht mit einer der URLs übereinstimmten, die unter den ersten zehn organischen Ergebnissen für dieselbe Suche zu finden waren. Dies deutet darauf hin, dass AI-Überblicke die Fähigkeit besitzen, einzigartige und wertvolle Inhalte zu identifizieren und hervorzuheben, die vielleicht bisher nicht die Top-Positionen erreicht haben.
Die Bedeutung, eine vertrauenswürdige Quelle für KI-Systeme zu werden
Eine zitierte Quelle in einem AI-Überblick zu werden, ist eine neue und äußerst wichtige Form der Sichtbarkeit. Es geht nicht mehr nur um traditionelles Ranking, sondern darum, Inhalte zu schaffen, die von den KI-Systemen als ausreichend wertvoll, zuverlässig und relevant bewertet werden. Dies stellt Anforderungen an außergewöhnliche Genauigkeit, Klarheit und die Bereitstellung einzigartiger Einsichten, Daten oder Perspektiven. Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit (E-E-A-T) werden damit zu zentralen Begriffen, auf die wir in kommenden Artikeln näher eingehen werden.
Welche Suchanfragen lösen am häufigsten AI-Überblicke aus?
Fokus auf komplexe, beschreibende und informationsreiche Fragen
AI-Überblicke werden tendenziell häufiger für bestimmte Arten von Suchanfragen aktiviert. Im Allgemeinen werden sie für komplexere und beschreibendere Fragen angezeigt, bei denen der Benutzer wahrscheinlich Informationen aus mehreren Quellen benötigt, um eine umfassende Antwort zu erhalten. Es kann sich um vergleichende Fragen handeln (z.B. 'welcher Projektor ist am besten für große Konferenzräume?') oder um Fragen, die eine Zusammenstellung von Informationen aus verschiedenen Perspektiven erfordern.
'Problemlösung' und 'Spezifische Frage' als häufige Auslöser
Informationssuchen, oft in Form von Fragen formuliert, die mit 'was ist', 'wie macht man', 'warum' oder 'welche sind die Vorteile von' beginnen, sind starke Kandidaten für die Auslösung eines AI-Überblicks. Der Bericht 'SEO im Zeitalter der KI-Suche' bezieht sich auf eine Studie von Authoritas, die ergab, dass AI-Überblicke besonders häufig für Suchintentionen im Zusammenhang mit 'Problemlösung' (74% der Fälle) und 'Spezifische Frage' (69% der Fälle) angezeigt wurden.
Long-Tail-Schlüsselwörter und konversationelle Suchanfragen
Längere und spezifischere Suchphrasen, sogenannte Long-Tail-Schlüsselwörter, sowie konversationelle Fragen, die natürlicher Sprache ähneln, sind ebenfalls wichtige Auslöser. Diese signalisieren oft einen komplexeren Informationsbedarf, den AI-Überblicke zu erfüllen versuchen.
Wie AI-Überblicke sensible YMYL-Bereiche (Your Money Your Life) handhaben
Google hat Pläne angekündigt, AI-generierte Ergebnisse auch für speziellere Fragen in sogenannten YMYL-Bereichen (Your Money Your Life) anzuzeigen, zu denen Themen wie Darlehen, Gesundheit und Finanzfragen gehören. Für diese sensiblen Bereiche agiert Google mit besonderer Vorsicht und legt großen Wert darauf, Informationen von besonders vertrauenswürdigen und autoritativen Quellen zu verwenden.
Von Ranking zu Autorität: Das neue Ziel für Unternehmen
Warum es nicht mehr nur darum geht, in einer Liste sichtbar zu sein
Wie wir bereits erwähnt haben, bedeuten AI-Überblicke einen Wandel. Es reicht nicht mehr aus, für eine hohe Platzierung in einer Linkliste optimiert zu sein. Das Ziel muss nun sein, Ihr Unternehmen als unbestrittene Autorität innerhalb Ihrer Nische zu etablieren – eine Quelle, der sowohl Benutzer als auch KI-Systeme vertrauen.
Teil der Wissensbasis der KI werden
Wenn die KI als Informationsvermittler agiert, wird Ihre Website zur primären Rolle, die korrekte, wohlstrukturierte und autoritative Information bereitzustellen. Diese Information kann die KI dann als Grundlage für ihre generierten Antworten verwenden. Das Ziel sollte sein, dass Ihr Inhalt ein integraler und selbstverständlicher Teil der Wissensbasis der KI wird.
Was bedeutet dies für die digitale Präsenz Ihres Unternehmens?
Ein erster Einblick in die Notwendigkeit der Anpassung
Die Veränderungen, die wir beschreiben, sind umfassend und erfordern, dass Unternehmen ihre digitalen Strategien überprüfen und anpassen. Es geht um alles von der Suchwortanalyse und Inhaltserstellung bis hin zur technischen SEO und dem Aufbau von Autorität online.
Für uns bei Multiproduktion.se ist es klar, dass dies auch beeinflusst, wie Sie über Ihre visuelle Kommunikation nachdenken sollten. Wie können Ihre Filme, Animationen und Infografiken optimiert werden, um nicht nur Menschen zu erreichen, sondern auch von KI-Systemen verstanden und bewertet zu werden? Kann eine gut gemachte Erklärvideo eine zitierte Quelle in einem AI-Überblick werden? Die Antwort ist ja, wenn sie richtig gestaltet und präsentiert wird. Inhalte zu schaffen – unabhängig vom Format – die 'zitierfähig' sind, wird zum Schlüssel zum Erfolg.
Nächster Schritt: Die Auswirkungen auf Traffic und Verhalten verstehen (Ein Vorgeschmack auf Teil 2)
Kurze Erwähnung kommender Themen in der Serie
Nachdem Sie nun eine Einführung in die Funktionsweise von AI-Überblicken erhalten haben, fragen Sie sich vielleicht, welche konkreten Auswirkungen dies auf Ihren Website-Traffic und das Verhalten Ihrer Kunden hat. Im nächsten Teil dieser Artikelserie werden wir genau darauf eingehen: wie AI-Überblicke den organischen Traffic, die Klickraten (CTR) und Ihre Messwerte beeinflussen. Verpassen Sie es nicht!
FAQ - Questions and Answers
-
Der größte Unterschied besteht darin, dass die traditionelle Suche in erster Linie eine Liste mit Links zu verschiedenen Websites präsentiert, auf denen Sie selbst nach der Antwort suchen müssen. Die Suche mit AI-Überblicken zielt darauf ab, Ihnen eine direkte, AI-generierte Antwort oder Zusammenfassung direkt im Suchergebnis zu liefern, basierend auf Informationen aus mehreren Quellen. Dies kann den Bedarf, weiter zu klicken, verringern.
-
Es ist unwahrscheinlich, dass AI-Überblicke die traditionellen organischen Suchergebnisse vollständig ersetzen werden, zumindest nicht in naher Zukunft. Sie werden wahrscheinlich koexistieren, wobei AI-Überblicke für bestimmte Arten von Suchanfragen (insbesondere komplexe und informationsreiche) angezeigt werden, während die traditionelle Liste für andere weiterhin relevant bleibt. Die Entwicklung ist im Gange.
-
Google AI-Überblicke verwenden eine Reihe von Faktoren, um die Zuverlässigkeit von Quellen zu beurteilen. Dazu gehören die Relevanz der Quelle für die spezifische Suchanfrage, ihre wahrgenommene Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit (E-E-A-T) sowie, wie gut die Informationen mit der zugrunde liegenden Absicht des Benutzers übereinstimmen. Die KI verwendet auch Techniken wie RAG, um frische Informationen abzurufen und kann autoritative Inhalte identifizieren, auch wenn sie nicht unbedingt in den traditionellen Suchergebnissen hoch ranken.
-
Google rollt AI-Überblicke weltweit aus, und die Funktion wird in den Suchergebnissen immer häufiger. Auch wenn der genaue Rollout-Zeitplan und die Sichtbarkeit geografisch und zeitlich variieren können, ist es für schwedische Unternehmen wichtig, sich darauf vorzubereiten, dass dies ein immer integraler Bestandteil des Sucherlebnisses wird.
-
Der erste und wichtigste Schritt besteht darin, sich auf die Erstellung hochwertiger, tiefgründiger und origineller Inhalte zu konzentrieren, die Ihre Expertise und Erfahrung (E-E-A-T) klar demonstrieren. Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte gut strukturiert sind, auf die Fragen der Benutzer antworten und Ihre Suchwortstrategie anpassen, um auch komplexere, konversationelle Suchanfragen abzudecken. Wir werden darauf in kommenden Artikeln näher eingehen.
Schluss
Googles AI-Überblicke sind hier, um zu bleiben, und verändern die Spielregeln für digitale Sichtbarkeit. Für Unternehmen geht es nicht mehr nur darum, hoch zu ranken, sondern darum, eine vertrauenswürdige Autorität zu werden, deren Wissen von den KI-Systemen hervorgehoben wird. Dies stellt neue Anforderungen, eröffnet aber auch neue Möglichkeiten, um zu erreichen und Vertrauen aufzubauen.
Bei Multiproduktion.se verfolgen wir diese Entwicklung genau. Wir sind davon überzeugt, dass eine durchdachte Strategie für sowohl textuelle als auch visuelle Inhalte entscheidend ist, um im neuen, KI-gesteuerten Suchumfeld erfolgreich zu sein. Wir freuen uns darauf, weiterhin Einblicke und konkrete Ratschläge in den kommenden Teilen dieser Artikelserie zu teilen. Halten Sie Ausschau nach dem nächsten Teil, in dem wir die Auswirkungen auf Website-Traffic und Benutzerverhalten untersuchen!