AI-Überblicke - Teil 3: Überdenken Sie Ihre SEO-Strategie für das AI-Zeitalter

In den ersten beiden Teilen dieser Artikelserie haben wir Googles AI Overviews (AIO) und ihre technischen Grundlagen vorgestellt und sind tief in die Auswirkungen dieser neuen Suchfunktion auf den Webseitenverkehr und das Benutzerverhalten eingetaucht. Wir haben festgestellt, dass sich die Landschaft grundlegend verändert, mit einem Trend zu "Zero-Click-Suchen" und einer Verschiebung von der Jagd nach Klicks hin zum Aufbau von Autorität und Sichtbarkeit in AI-generierten Antworten.

Um in dieser neuen Ära erfolgreich zu navigieren, reicht es nicht aus, die Veränderungen nur zu verstehen – Sie müssen Ihre Strategien aktiv anpassen. In diesem dritten Teil konzentrieren wir uns darauf, wie Sie Ihre grundlegenden SEO-Prinzipien neu bewerten und aktualisieren müssen, um nicht nur zu überleben, sondern in der Ära der KI-Suche zu gedeihen. Wir bei Multiproduktion wissen, dass eine starke digitale Präsenz auf einem soliden Fundament aufbaut, und dass das Verständnis dieser neuen SEO-Imperative entscheidend ist, damit Ihre Botschaft, egal ob Text oder bewegtes Bild, ankommt.

Schlüsselwortstrategie neu definiert: Von exakter Übereinstimmung zu semantischem Verständnis

Der traditionelle Fokus auf die exakte Übereinstimmung von kurzen, hochvolumigen Suchbegriffen wird zunehmend ineffizient. Die KI-Systeme hinter AI Overviews sind deutlich ausgefeilter; sie verstehen natürliche Sprache, Kontext und die semantische Bedeutung hinter einer Suchanfrage, anstatt nur einzelne Wörter abzugleichen (S. 6).

Dies bedeutet eine Veränderung:

• Long-Tail-Suchbegriffe werden wichtiger: Längere, spezifischere und konversationellere Suchphrasen (drei bis fünf Wörter oder mehr) spiegeln oft eine klarere und komplexere Benutzerabsicht wider. AI Overviews sind darauf ausgelegt, genau diese Art von Fragen zu bearbeiten (S. 6). Schätzungen zufolge bestehen über 70 % aller Suchanfragen aus Long-Tail-Phrasen.

• Semantische Schlüsselwortforschung und Topic-Cluster: Anstatt einzelne Seiten für isolierte Schlüsselwörter zu optimieren, geht es jetzt darum, ein Thema umfassend durch ein Netzwerk von verwandtem Inhalt abzudecken – sogenannte Topic-Cluster. Dies signalisiert thematische Autorität sowohl für Suchmaschinen als auch für KI-Systeme (S. 6).

• Von der "Schlüsselwortstrategie" zur "Fragenstrategie": Der Kern liegt darin, die zugrunde liegenden Fragen, Probleme und Informationsbedürfnisse der Nutzer zu verstehen und Inhalte zu schaffen, die die gesamte Bedarfspalette ansprechen (S. 6).

Für uns bei Multiproduktion ist dies klar: Es geht darum, Inhalte zu schaffen, die umfassende Antworten auf die Fragen geben, die die Zielgruppe tatsächlich stellt. Ein gut produziertes Erklärvideo oder eine animierte Infografik kann auf effektive Weise komplexe Long-Tail-Fragen beantworten und somit ein wertvoller Teil eines Topic-Clusters werden.

Dekodieren Sie die Benutzerabsicht: Jenseits breiter Kategorien zur Hyper-Spezifität

Das Verständnis der Benutzerabsicht war immer zentral für SEO, aber mit dem Aufkommen von KI wird es noch wichtiger, über breite Kategorien (Informationssuche, Transaktionssuche usw.) hinauszugehen und danach zu streben, hyper-spezifische Absichten zu verstehen (S. 7).

KI-gesteuerte Suchmaschinen sind besser in der Lage, nuancierte Bedürfnisse zu verstehen. Damit Ihre Inhalte eine Chance haben, in AI Overviews zu rangieren und zitiert zu werden, müssen sie genau auf die Erfüllung dieser spezifischen Bedürfnisse abgestimmt sein (S. 7). Eine "One-Size-Fits-All"-Strategie funktioniert immer schlechter. Generische Inhalte, die versuchen, zu viele verschiedene Bedürfnisse gleichzeitig abzudecken, riskieren, dass sie nicht mehr in der Lage sind, das Interesse zu wecken oder von der KI ausgewählt zu werden (S. 7).

Dies erfordert eine tiefgehende Zielgruppenanalyse und eine sorgfältige Kartierung der Kundenreise. Erstellen Sie ein Portfolio von Inhaltselementen, wobei jedes Element auf eine bestimmte Frage, ein bestimmtes Problem oder einen definierten Schritt im Entscheidungsprozess des Benutzers zugeschnitten ist (S. 7).

E-E-A-T als Eckpfeiler: Vertrauen und Autorität für KI und Benutzer aufbauen

Die Prinzipien von E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) waren schon lange wichtig, aber im Zeitalter der KI werden sie absolut entscheidend (S. 7).

AI-Übersichten streben danach, korrekte und zuverlässige Antworten zu liefern und werden daher Informationen von Quellen priorisieren, die starke E-E-A-T-Signale aufweisen (S. 7). Dies bedeutet, dass der Inhalt faktengeprüft sein muss, vertrauenswürdige Quellen zitiert werden müssen, die Expertise des Autors oder der Organisation deutlich sichtbar sein muss und die Website selbst sicher und vertrauenswürdig sein muss (S. 7-8). Die Fähigkeit, Erfahrungen aus erster Hand ("Experience") zu zeigen, ist zu einer immer wichtigeren Komponente geworden (S. 8).

Investitionen in den Aufbau echter Expertise, transparenter Darstellung von Autorenschaft und Referenzen sowie die Sicherstellung einer technisch einwandfreien Website werden direkt mit der Möglichkeit verbunden, Sichtbarkeit in AI-Übersichten zu erlangen (S. 8). Es geht darum, eine digitale Reputation aufzubauen, die die KI verifizieren und auf die sie sich verlassen kann.

Hier sehen wir bei Multiproduktion ein großes Potenzial für unsere Kunden. Durch die Erstellung hochwertiger Filme und Animationen, die Ihre Expertise deutlich demonstrieren, Case Studies und Kundenreferenzen aufzeigen und Ihre Erfahrung auf eine vertrauenswürdige Weise präsentieren, bauen Sie E-E-A-T-Signale auf, die sowohl für menschliche Besucher als auch für KI-Systeme wertvoll sind.

Technische SEO-Imperative: Sicherstellen, dass KI Ihr Inhalt finden, verstehen und bevorzugen kann

Grundlegende technische SEO bleibt kritisch. Schnelle Ladezeiten, Mobilfreundlichkeit, HTTPS, klare Navigation sowie gute Crawlbarkeit und Indexierbarkeit sind fundamental (S. 8).

Ein Aspekt, der im Kontext von AI Overviews außergewöhnlich wichtig wird, ist strukturierte Daten (Schema Markup) (S. 8). Strukturierte Daten sind Code, der Suchmaschinen und KI-Systemen explizite Informationen über die Bedeutung und den Kontext des Inhalts liefert. Dies hilft der KI, den Inhalt besser zu verstehen und erhöht die Chance, dass er in AI Overviews aufgenommen wird (S. 8). Relevante Schema-Typen umfassen FAQPage, HowTo, Article, Product, LocalBusiness und Organization (S. 8).

Eine einfache und logische Website-Struktur mit durchdachter interner Verlinkung hilft auch den KI-Systemen, die Beziehungen zwischen verschiedenen Inhaltsteilen zu verstehen und thematische Autorität aufzubauen (S. 8). Technische SEO geht jetzt genauso sehr darum, den Inhalt für KI-Systeme zugänglich und verständlich zu machen wie für traditionelle Suchmaschinen-Crawler (S. 8).

Die veränderte Rolle des Linkaufbaus und der Markenpräsenz

Links sind immer noch wichtig. Qualitative Backlinks von autoritativen und relevanten Websites signalisieren Glaubwürdigkeit, und Google verwendet weiterhin Links als Faktor in seinen Kernrankingsystemen, die die Grundlage für AI Overviews bilden (S. 8).

Neben direkten Links werden Markenerwähnungen (Brand Mentions) auf Drittanbieter-Websites, in Foren (wie Reddit, Quora), sozialen Medien und traditionellen Medien immer wichtiger als Signal für Autorität und Glaubwürdigkeit, nicht nur für Benutzer, sondern auch für KI-Systeme (S. 9). Positive Erwähnungen in relevanten Kontexten können Ihr E-E-A-T-Profil erheblich stärken. Google kann Informationen aus diesen Quellen verwenden, wenn es AI Overviews generiert, was dazu führen kann, dass Ihre Marke im KI-Antwort hervorgehoben wird (S. 9).

Auktoritetssignalerna breddas. Det handlar inte längre enbart om antalet och kvaliteten på direkta backlinks, utan om en mer holistisk syn på ert varumärkes närvaro, rykte och anseende online (sid. 9). Strategier som digital PR, aktiv närvaro i online-communities och uppmuntran av kundrecensioner blir viktigare (sid. 9).

Fazit

Die Anpassung Ihrer SEO-Strategie für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz bedeutet, den Fokus von der Optimierung für Algorithmen auf die Optimierung für Benutzerprobleme zu verlagern und sich als vertrauenswürdigste Quelle innerhalb Ihrer Nische zu positionieren. Dies erfordert ein tieferes Verständnis für Semantik und Benutzerintention, ein kompromissloses Engagement für E-E-A-T, eine aktuelle technische Grundlage mit Fokus auf strukturierten Daten und eine breitere Perspektive auf Autoritätsaufbau, die Marken Erwähnungen einschließt.

Bei Multiproduktion sind wir davon überzeugt, dass hochwertige, strategisch gestaltete Inhalte – einschließlich kraftvoller bewegter Bilder – der Schlüssel zum Erfolg in dieser neuen Landschaft sind. Durch die Kombination einer soliden technischen SEO-Grundlage mit Inhalten, die E-E-A-T aufbauen und hyper-spezifische Benutzerbedürfnisse ansprechen, erhöhen Sie Ihre Chancen, zur Autorität zu werden, auf die sowohl Benutzer als auch KI-Systeme vertrauen und die sie zitieren.

Was bedeutet das für Ihre Inhaltserstellung? (Teaser für Artikel 4)

Jetzt, da wir durchgegangen sind, wie Sie Ihre SEO-Grundlagen überdenken müssen, ist der nächste natürliche Schritt, sich anzusehen, wie Sie Inhalte erstellen, die nicht nur technisch optimiert sind, sondern auch in der Ära der AI-Übersichten wirklich gedeihen. Im nächsten Teil dieser Serie werden wir untersuchen, wie Sie hochwertige, tiefgehende und originelle Inhalte produzieren, wie Sie sie für AI-Zitate strukturieren und wie Sie einen einzigartigen Wert schaffen, den AI nicht einfach zusammenfassen kann. Halten Sie Ausschau nach Teil 4!

FAQ - Fragen und Antworten

• Warum reicht herkömmliche Keyword-Optimierung nicht mehr aus?

  AI-Systeme verstehen Semantik und Kontext, nicht nur exakte Wortübereinstimmungen. Sie können komplexe und konversationelle Suchanfragen interpretieren, wodurch sich der Fokus darauf verlagert, die zugrunde liegenden Bedürfnisse des Benutzers zu verstehen, anstatt nur für einzelne Begriffe zu optimieren

• Was ist E-E-A-T und warum ist es jetzt so wichtig?

  E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness, Vertrauenswürdigkeit. Es ist entscheidend, da AI-Übersichten Informationen von Quellen priorisieren, die starke Signale in diesen Bereichen aufweisen, um sicherzustellen, dass die generierten Antworten korrekt und zuverlässig sind.

• Wie kann strukturierte Daten mir helfen, in AI-Übersichten sichtbar zu sein?

  Strukturierte Daten (Schema-Markup) liefern AI-Systemen explizite Informationen über die Bedeutung und den Kontext Ihres Inhalts. Dies erleichtert der KI die korrekte Interpretation des Inhalts und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass er in AI-Übersichten oder anderen erweiterten Suchergebnissen enthalten ist.

• Sind Links im Zeitalter der KI noch relevant?

  Ja, qualitative Backlinks sind immer noch ein wichtiges Signal für Autorität und Glaubwürdigkeit. Aber Marken Erwähnungen auf Drittanbieter-Websites, in Foren und sozialen Medien werden zunehmend wichtiger als ergänzende Autoritätssignale für AI-Systeme.

• Woher weiß ich, welche spezifische Absicht meine Nutzer haben?

  Dies erfordert eine tiefgehende Zielgruppenanalyse, Keyword-Recherche mit Fokus auf Long-Tail-Fragen und konversationelle Suchanfragen sowie eine Analyse von Daten aus Tools wie "People Also Ask" in den Google-Ergebnissen.